O impacto da IA no sector das telecomunicações está a crescer
A inteligência artificial nas telecomunicações centra-se principalmente na implementação estratégica das suas tecnologias na racionalização das operações. Exemplos destas operações incluem a automatização de tarefas de rotina, a utilização das capacidades preditivas da IA para antecipar falhas na rede, a análise de dados e preferências dos utilizadores e até a entrega de conteúdos e a análise de vídeo.
Os últimos relatórios da Nvidia indicam que 84% das empresas de telecomunicações globais comunicaram um aumento das receitas com a adoção da IA. 21% das empresas de telecomunicações referem que a IA ajudou a aumentar as suas receitas em 10%, enquanto outras referem uma redução das perdas desde a implementação da IA. Estas estatísticas ilustram o impacto da inteligência artificial no sector das telecomunicações.
O impacto vai desde a otimização da rede e do serviço ao cliente até à deteção de fraudes, cibersegurança, análise de mercado, conformidade regulamentar e até monetização de dados. No entanto, o impacto generalizado levou a considerações éticas. Nos EUA, o número de regulamentos sobre IA aumentou significativamente entre 2023 e 2024, refletindo o impulso do governo para uma supervisão ética do setor.
Fonte: Relatório do Índice de IA 2025 da Universidade de Stanford
1. Otimização da rede de telecomunicações com IA
Para a otimização da rede, os sistemas ou algoritmos de IA podem analisar os dados da rede para identificar pontos de congestionamento, prever padrões de tráfego e atribuir recursos de rede de forma eficiente. Deste modo, os sistemas de telecomunicações podem lidar sem esforço com cargas acrescidas sem sacrificar o desempenho.
Com a IA, as empresas de telecomunicações podem automatizar tarefas críticas, incluindo a deteção de falhas, o encaminhamento do tráfego e o planeamento da capacidade. Esta automatização é especialmente verdadeira para os sistemas 5G, onde a IA está integrada para ajustar as configurações e melhorar a eficiência energética de forma autónoma.
Estudo de caso: Samsung e SK Telecom: Otimização de rede 5G orientada por IA
Em 2024, a Samsung Electronics e a SK Telecom iniciaram uma implantação comercial do AI-RAN Parameter Recommender, um sistema baseado em aprendizado profundo projetado para otimizar o desempenho da Rede de Acesso por Rádio (RAN) 5G. O modelo de IA, treinado nos extensos dados de rede da SK Telecom, avalia as principais métricas, como a relação sinal-interferência-mais-ruído (SINR), congestionamento de tráfego, padrões de mobilidade e condições de radiofrequência para gerar recomendações de configuração específicas do local em tempo real.
O recomendador de IA ajusta mais de 40 parâmetros da estação base, incluindo configurações de beamforming, potência de transmissão, inclinação da antena e limites de handover. Em implantações de teste, isso resultou em um aumento de 24% na taxa de transferência de downlink, uma redução de 15 a 20% na latência e uma economia de energia notável por meio da alocação adaptativa de recursos. Estas melhorias foram conseguidas sem actualizações de hardware, baseando-se apenas na inteligência orientada para o software.
O sistema suporta a otimização multi-objetivo, permitindo às empresas de telecomunicações equilibrar prioridades como o desempenho, a eficiência energética e a experiência do utilizador. Também se integra com controladores inteligentes de RAN (RICs) compatíveis com O-RAN para a tomada de decisões distribuídas de IA em infra-estruturas neutras em termos de fornecedor.
Esta parceria marca uma clara mudança para redes de telecomunicações nativas de IA, onde a gestão automatizada e inteligente de RAN permite uma prestação de serviços mais ágil, escalável e económica.
Para mais pormenores, consultar: https://www.rcrwireless.com/20241028/network-infrastructure/sk-telecom-samsung-use-ai-optimize-5g-base-stations
2. Reforço da deteção de fraudes e da cibersegurança
No que diz respeito à fraude no sector das telecomunicações, temos a fraude de receitas internacionais, as fraudes de um anel, a troca de SIM, a fraude de assinaturas e a pirataria de PBX. Estas fraudes apresentam vários desafios complexos para as empresas de telecomunicações. No entanto, estes desafios estão a ser resolvidos com a implementação da IA.
As empresas de telecomunicações integram agora a análise preditiva da aprendizagem automática, a monitorização da fraude em tempo real, o processamento de linguagem natural e até a definição de perfis de clientes melhorados para a deteção e prevenção da fraude.
A AT&T é uma das principais empresas de telecomunicações que integra a IA para combater a fraude. A empresa monitoriza o tráfego com análises baseadas em IA e integra sistemas de IA para identificar padrões de chamadas invulgares e picos súbitos de chamadas internacionais.
A Vodafone é outra empresa de telecomunicações que integrou com êxito sistemas de IA para identificar e bloquear números e mensagens de spam.
3. Análise rápida e exaustiva do mercado
Com a IA e os sistemas de aprendizagem automática, as empresas de telecomunicações podem rapidamente dar sentido a uma vasta quantidade de dados dos utilizadores gerados diariamente. Uma recente panorâmica digital global indica que mais de 5 mil milhões de pessoas estavam a utilizar a Internet no início de abril de 2025. Com o utilizador médio a passar 33 horas online diariamente, a Dell Technologies estima que haverá aproximadamente 79,4 zetabytes de dados em 2025.
Os sistemas de IA não são apenas rápidos, mas também minuciosos quando se trata de análise de mercado. As empresas de telecomunicações utilizam-nos atualmente para identificar o comportamento dos clientes e fazer recomendações personalizadas, prever a rotatividade dos clientes, identificar segmentos de clientes com o maior potencial de conversão e até segmentar os clientes com base em padrões demográficos, de utilização e faixas etárias. As plataformas de dados dos clientes (CDP) são parte integrante destas análises, uma vez que unificam os dados de diferentes fontes e partilham-nos entre sistemas alimentados por IA.
A implementação da IA da Verizon na análise de mercado é um dos casos de estudo mais proeminentes. A empresa utiliza a IA para identificar os clientes que viajam frequentemente. Estes dados permitem à Verizon oferecer antecipadamente a esses clientes planos de roaming personalizados. Temos também a segmentação de clientes em tempo real, que é a espinha dorsal das estratégias de marketing da Verizon.
4. IA no apoio ao cliente
Empresas de telecomunicações como a Verizon e a AT&T adoptaram sistemas de chatbot para melhorar o apoio ao cliente. Estes bots podem tratar do encaminhamento das questões dos clientes e até oferecer opções de auto-atendimento. Também fornecem apoio 24 horas por dia, 7 dias por semana, libertando os agentes humanos para tarefas de apoio mais complexas.
Os relatórios actuais indicam um aumento de 25% na satisfação do cliente desde a introdução dos chatbots. Os chatbots com IA podem fazer recomendações em tempo real aos clientes com base no seu comportamento. Alguns fornecem serviços proactivos, como os sistemas de IA da Verizon. Estes podem analisar os dados dos clientes e prever potenciais problemas, como interrupções na rede ou problemas de faturação.
O que é ainda melhor é que estes chatbots ou assistentes virtuais utilizam o processamento de linguagem natural para as suas interações. Como tal, pode comunicar com eles tal como faria com um agente humano real. Estes sistemas de apoio orientados para a IA não só compreendem consultas complexas, como também conseguem manter o contexto nas conversas.
Outro exemplo é o TOBI da Vodafone. Este chatbot pode facilitar actualizações de planos, resolver questões e processar transacções. A Vodafone registou uma redução de 47% nos tempos de checkout desde que integrou o TOBI nas suas operações. As taxas de conversão e a satisfação geral do cliente também melhoraram.
As melhorias nas métricas da experiência do cliente impulsionadas pela introdução da IA e os ganhos financeiros derivados podem ser ainda mais optimizados quando se utilizam modelos digitais-humanos. Os modelos híbridos integram ferramentas digitais automatizadas com sistemas de apoio humano, concebidos para proporcionar eficiência e empatia. Enquanto as ferramentas digitais permitem a escalabilidade e a otimização dos processos, a intervenção humana permanece acessível para abordar interações complexas ou sensíveis, assegurando uma experiência do cliente perfeita e empática.
5. A IA na conformidade regulamentar
Com os algoritmos de IA, as empresas de telecomunicações podem monitorizar facilmente as alterações políticas de várias fontes, tanto locais como internacionais. Essas fontes incluem sites governamentais, publicações do setor e bancos de dados jurídicos. Os sistemas de IA podem automatizar tarefas, responder imediatamente a anomalias e minimizar os riscos de conformidade. Esses sistemas geralmente empregam aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e análise preditiva.
As conclusões da Deloitte revelam que 67% das empresas adoptaram ou aumentaram os seus investimentos em IA generativa, um dos principais intervenientes na monitorização da conformidade regulamentar orientada para a IA. Estes sistemas orientados para a IA podem monitorizar transacções, verificar verificações de diligência devida do cliente, rastrear clientes em relação a listas de sanções, automatizar relatórios e auditorias e fornecer actualizações em tempo real sobre alterações regulamentares.
Atualmente, as empresas podem desenvolver ferramentas de IA internas ou adotar plataformas GenAI abrangentes para garantir a conformidade regulamentar. Essas plataformas oferecem várias ferramentas, desde a verificação do cliente durante a integração até medidas de combate ao branqueamento de capitais, triagem de transações e KYC contínuo.
6. IA na implantação do 5G
O recente Relatório de Mobilidade da Ericsson prevê que 85% da população mundial terá acesso à cobertura 5G até 2030. Embora seja um desenvolvimento bem-vindo, estas estatísticas colocam desafios à gestão do tráfego. O fatiamento inteligente da rede é uma das soluções baseadas em IA para esta otimização e gestão do tráfego. Foi um dos destaques da Telenor no Mobile World Congress de 2025. A Telenor colaborou estreitamente com a Nvidia e a BubbleRAN no desenvolvimento desta tecnologia inovadora, que aproveita a inteligência artificial e a aprendizagem automática para gerir e otimizar as fatias de rede, não só em 5G, mas também em redes futuras.
As redes de telecomunicações serão capazes de se auto-ajustar em tempo real com a ajuda da IA. Serão capazes de ajustar as suas larguras de banda e capacidade de processamento. Deste modo, falhas como o armazenamento em buffer durante o streaming, a queda de chamadas e a lentidão da Internet serão significativamente reduzidas ou mesmo eliminadas.
A rede 5G abre portas a possibilidades como as cidades inteligentes, a RV e a RA imersivas e a IoT industrial. Os desenvolvimentos actuais a este respeito incluem a parceria entre a Nokia e a KDDI. A parceria estratégica tem como objetivo explorar a forma de aproveitar as GPU e a IA generativa para reduzir os custos relacionados com a rede 5G, melhorar a qualidade da rede e diminuir o consumo de energia.
Várias outras empresas, como a Siemens, a Singtel e a Ericsson, estão a explorar várias soluções baseadas em IA para otimizar as redes 5G durante a implantação.
Desafios éticos
As preocupações éticas relativas à utilização da IA no sector das telecomunicações abrangem a parcialidade dos dados de formação, a privacidade dos dados, a responsabilidade, a transparência, a explicabilidade e a segurança. Por estas razões, os governos de todo o mundo implementaram ou estão em vias de implementar políticas para proteger as empresas de telecomunicações e os seus utilizadores. Um exemplo são os princípios do governo britânico sobre a adoção da IA, que promovem a utilização responsável da inteligência artificial no sector.
As empresas de telecomunicações viraram-se para a IA para resolver questões éticas e de conformidade. Estas soluções orientadas para a IA incluem modelos explicáveis que criam conjuntos de dados inclusivos para minimizar a parcialidade e aumentar a transparência dos processos de IA.
Conclusão: Aproveitar a IA para o futuro das telecomunicações: A visão e o compromisso da Salience
Na Salience Consulting, reconhecemos que a inteligência artificial não está apenas a transformar o sector das telecomunicações; está a redefinir o próprio núcleo da forma como a infraestrutura digital é concebida, gerida e escalada. Enquanto consultora líder em transformação digital e estratégias de telecomunicações em África, no Médio Oriente e não só, a Salience Consulting está a explorar ativamente a forma como a IA pode ser estrategicamente integrada nas nossas ofertas de serviços para ajudar os clientes a desbloquear novas eficiências, operações mais inteligentes e crescimento escalável.
Desde a otimização da rede e deteção de fraudes até à implementação de 5G, experiência do cliente e conformidade, os casos de utilização transformadora da IA estão estreitamente alinhados com a nossa missão de fornecer soluções ágeis e baseadas em dados. Atualmente, estamos a desenvolver capacidades internas e parcerias para avaliar como as abordagens orientadas para a IA, como a análise preditiva, a automação inteligente e as ferramentas generativas, podem ser efetivamente incorporadas em futuras metodologias de entrega de projectos e consultoria.
Quer seja a aconselhar os reguladores sobre políticas de telecomunicações, a conceber estratégias nacionais de banda larga ou a apoiar os operadores com avaliações de maturidade digital e planos de implementação, vemos a IA não como uma tecnologia autónoma, mas como uma capacidade fundamental. Através da previsão estratégica, do desenvolvimento de conhecimentos e de compromissos orientados para a inovação, a Salience Consulting posiciona-se para ajudar os governos e os operadores de telecomunicações a utilizarem a IA de forma responsável à medida que se preparam para os desafios de um futuro hiperconectado e inteligente.
O Salience integra as principais tendências futuras da transformação digital e o papel humano num futuro orientado para a tecnologia, recomendando modelos híbridos digitais-humanos, para maximizar a satisfação do cliente e os ganhos financeiros associados.
Neste cenário em rápida mudança, a Salience Consulting continua empenhada em ser mais do que apenas um consultor de tecnologia; somos o seu parceiro de transformação, ajudando a moldar ecossistemas de telecomunicações resilientes, inteligentes e inclusivos alimentados por IA.
Autor
Ammar Hamadien
Consultor Principal
e Diretor de Parcerias Estratégicas