يتزايد تأثير الذكاء الاصطناعي على قطاع الاتصالات
يركز الذكاء الاصطناعي في مجال الاتصالات بشكل أساسي على التطبيق الاستراتيجي لتقنياته في تبسيط العمليات. ومن الأمثلة على هذه العمليات أتمتة المهام الروتينية، واستخدام القدرات التنبؤية للذكاء الاصطناعي لتوقع أعطال الشبكة، وتحليل بيانات المستخدمين وتفضيلاتهم، وحتى تقديم المحتوى وتحليلات الفيديو.
تشير أحدث التقارير الصادرة عن Nvidia إلى أن 84% من شركات الاتصالات العالميةسجلت نمواً في الإيراداتبفضل اعتماد الذكاء الاصطناعي. أفادت 21% من شركات الاتصالات أن الذكاء الاصطناعي ساعد في زيادة إيراداتها بنسبة 10%، بينما أفادت شركات أخرى بتقليل الخسائر منذ تطبيق الذكاء الاصطناعي. توضح هذه الإحصائيات تأثير الذكاء الاصطناعي على قطاع الاتصالات.
يتراوح التأثير من تحسين الشبكة وخدمة العملاء إلى الكشف عن الاحتيال والأمن السيبراني وتحليل السوق والامتثال التنظيمي وحتى تحقيق الدخل من البيانات. ومع ذلك، أدى التأثير الواسع النطاق إلى اعتبارات أخلاقية. في الولايات المتحدة، زاد عدد لوائح الذكاء الاصطناعي بشكل كبير بين عامي 2023 و2024، مما يعكس دفع الحكومة للرقابة الأخلاقية على القطاع.
المصدر:تقرير مؤشر الذكاء الاصطناعي لعام 2025 الصادر عن جامعة ستانفورد
1. تحسين شبكة الاتصالات السلكية واللاسلكية باستخدام الذكاء الاصطناعي
لتحسين الشبكة، يمكن لأنظمة أو خوارزميات الذكاء الاصطناعي تحليل بيانات الشبكة لتحديد نقاط الازدحام والتنبؤ بأنماط حركة المرور وتخصيص موارد الشبكة بكفاءة. على هذا النحو، يمكن لأنظمة الاتصالات السلكية واللاسلكية التعامل مع الأحمال المتزايدة دون عناء دون التضحية بالأداء.
وبفضل الذكاء الاصطناعي، يمكن لشركات الاتصالات أتمتة المهام الحرجة، بما في ذلك اكتشاف الأعطال وتوجيه حركة المرور وتخطيط السعة. تنطبق هذه الأتمتة بشكل خاص على أنظمة الجيل الخامس، حيث يتم دمج الذكاء الاصطناعي لضبط التكوينات وتحسين كفاءة الطاقة بشكل مستقل.
دراسة حالة: سامسونج وإس كيه تيليكوم: تحسين شبكة الجيل الخامس القائمة على الذكاء الاصطناعي
في عام 2024، بدأت سامسونج للإلكترونيات وشركة SK Telecom النشر التجاري لمُوصِي معلمات الذكاء الاصطناعي لشبكة النفاذ الراديوي (RAN)، وهو نظام قائم على التعلم العميق مصمم لتحسين أداء شبكة النفاذ الراديوي (RAN) لشبكة الجيل الخامس (5G). يقوم نموذج الذكاء الاصطناعي، الذي تم تدريبه على بيانات شبكة SK Telecom الشاملة، بتقييم المقاييس الرئيسية مثل نسبة الإشارة إلى التداخل زائد الضوضاء (SINR)، وازدحام حركة المرور، وأنماط التنقل، وظروف الترددات اللاسلكية لإنشاء توصيات تكوين في الوقت الفعلي خاصة بالموقع.
يقوم مُوصِي الذكاء الاصطناعي بضبط أكثر من 40 معلمة للمحطة القاعدية، بما في ذلك إعدادات تشكيل الحزم، وقوة الإرسال، وإمالة الهوائي، وعتبات التسليم. في عمليات النشر التجريبية، أدى ذلك إلى زيادة 24% في إنتاجية الوصلة الهابطة بنسبة 24%، وانخفاض في زمن الاستجابة بنسبة 15-20%، وتوفير ملحوظ في الطاقة من خلال تخصيص الموارد التكيفي. وقد تحققت هذه التحسينات دون الحاجة إلى ترقيات الأجهزة، بالاعتماد فقط على الذكاء البرمجي.
يدعم النظام التحسين متعدد الأهداف، مما يتيح لشركات الاتصالات تحقيق التوازن بين الأولويات مثل الأداء وكفاءة الطاقة وتجربة المستخدم. كما أنه يتكامل أيضاً مع وحدات التحكم الذكية لشبكات النفاذ الراديوي المتوافقة مع O-RAN (RICs) لاتخاذ قرارات الذكاء الاصطناعي الموزعة عبر بنية تحتية محايدة من البائعين.
تمثل هذه الشراكة تحولاً واضحاً نحو شبكات الاتصالات القائمة على الذكاء الاصطناعي، حيث تتيح الإدارة الآلية والذكية لشبكات النفاذ الراديوي تقديم خدمات أكثر مرونة وقابلية للتطوير وفعالية من حيث التكلفة.
لمزيد من التفاصيل، يرجى الرجوع إلى:https://www.rcrwireless.com/20241028/network-infrastructure/sk-telecom-samsung-use-ai-optimize-5g-base-stations
2. تعزيز الكشف عن الاحتيال والأمن السيبراني
عندما يتعلق الأمر بالاحتيال في قطاع الاتصالات السلكية واللاسلكية، فلدينا الاحتيال في الإيرادات الدولية، وعمليات الاحتيال في الحلقة الواحدة، وتبديل شرائح الاتصالات، والاحتيال في الاشتراكات، واختراق مقسم الهاتف الفرعي. وهذه تمثل العديد من التحديات المعقدة لشركات الاتصالات. ومع ذلك، يتم التصدي لهذه التحديات من خلال تطبيق الذكاء الاصطناعي.
تدمج شركات الاتصالات الآن التحليل التنبؤي للتعلم الآلي ومراقبة الاحتيال في الوقت الفعلي ومعالجة اللغة الطبيعية وحتى التنميط المحسّن للعملاء من أجل اكتشاف الاحتيال ومنعه.
AT&T هي إحدى شركات الاتصالات الكبرى التي تدمج الذكاء الاصطناعي لمكافحة الاحتيال. تراقب الشركة حركة المرور باستخدام تحليلات تعتمد على الذكاء الاصطناعي وتدمج أنظمة الذكاء الاصطناعي لتحديد أنماط المكالمات غير العادية والارتفاع المفاجئ في المكالمات الدولية.
فودافون هي شركة اتصالات أخرى نجحت في دمج أنظمة الذكاء الاصطناعي لتحديد الأرقام والرسائل غير المرغوب فيها وحظرها.
3. تحليل سريع وشامل للسوق
بفضل أنظمة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، يمكن لشركات الاتصالات فهم الكم الهائل من بيانات المستخدمين التي يتم إنشاؤها يوميًا بسرعة. تشير نظرة عامة رقمية عالمية حديثة إلى أن أكثر من 5 مليارات شخص كانوا يستخدمون الإنترنت في بداية أبريل 2025. مع قضاء المستخدم العادي 33 ساعة يوميًا على الإنترنت، تقدرDell Technologiesأن هناك ما يقرب من 79.4 زيتابايت من البيانات في عام 2025.
لا تتسم أنظمة الذكاء الاصطناعي بالسرعة والشمولية عندما يتعلق الأمر بتحليل السوق. وتستخدمها شركات الاتصالات الآن لتحديد سلوك العملاء وتقديم توصيات مخصصة، والتنبؤ بتقلبات العملاء، وتحديد شرائح العملاء التي تتمتع بأعلى إمكانات التحويل، وحتى تقسيم العملاء على أساس التركيبة السكانية وأنماط الاستخدام والفئات العمرية. تُعد منصات بيانات العملاء (CDPs) جزءًا لا يتجزأ من هذه التحليلات، حيث إنها توحد البيانات من مصادر مختلفة وتشاركها عبر الأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.
يُعد تطبيق شركة Verizon للذكاء الاصطناعي في تحليل السوق أحد أبرز دراسات الحالة. تستخدم الشركة الذكاء الاصطناعي لتحديد العملاء الذين يسافرون بشكل متكرر. تسمح هذه البيانات لشركة Verizon بتقديم خطط تجوال مخصصة لهؤلاء العملاء مسبقًا. لدينا أيضًا تقسيم العملاء في الوقت الفعلي، وهو العمود الفقري لاستراتيجيات التسويق لدى Verizon.
4. الذكاء الاصطناعي في دعم العملاء
اعتمدت شركات الاتصالات، مثل Verizon و AT&T، أنظمة روبوتات الدردشة لتحسين دعم العملاء. يمكن لهذه الروبوتات التعامل مع توجيه استفسارات العملاء وحتى تقديم خيارات الخدمة الذاتية. كما أنها توفر الدعم على مدار الساعة وطوال أيام الأسبوع، مما يتيح للعملاء البشريين القيام بمهام الدعم الأكثر تعقيداً.
تشير التقارير الحالية إلى زيادة بنسبة 25% في رضا العملاء منذ إدخال روبوتات الدردشة الآلية. يمكن لروبوتات الدردشة الآلية القائمة على الذكاء الاصطناعي تقديم توصيات في الوقت الفعلي للعملاء بناءً على سلوكهم. وبعضها يقدم خدمات استباقية، مثل أنظمة الذكاء الاصطناعي من Verizon. يمكن لهذه الأنظمة تحليل بيانات العملاء والتنبؤ بالمشكلات المحتملة، مثل تعطل الشبكة أو مشاكل الفوترة.
والأفضل من ذلك هو أن روبوتات الدردشة الآلية أو المساعدين الافتراضيين هذه تستخدم معالجة اللغة الطبيعية في تفاعلاتها. وعلى هذا النحو، يمكنك التواصل معهم تماماً كما تفعل مع وكيل بشري حقيقي. لا تفهم أنظمة الدعم القائمة على الذكاء الاصطناعي هذه الاستفسارات المعقدة فحسب، بل يمكنها أيضاً الاحتفاظ بالسياق في المحادثات.
مثال آخر هو TOBI من فودافون. يمكن لروبوت الدردشة الآلي هذا تسهيل ترقيات الخطة، وحل الاستفسارات، ومعالجة المعاملات. وقد أبلغت شركة فودافون عن انخفاض بنسبة 47% في أوقات الدفع منذ دمج TOBI في عملياتها. كما تحسنت معدلات التحويل ورضا العملاء بشكل عام.
يمكن تحسين التحسينات في مقاييس تجربة العملاء المدفوعة بإدخال الذكاء الاصطناعي والمكاسب المالية المستمدة منها عند استخدام النماذج الرقمية-البشرية. تدمج النماذج الهجينة بين الأدوات الرقمية المؤتمتة وأنظمة الدعم البشري، المصممة لتحقيق الكفاءة والتعاطف. بينما تتيح الأدوات الرقمية قابلية التوسع وتحسين العمليات، يظل التدخل البشري متاحاً لمعالجة التفاعلات المعقدة أو الحساسة، مما يضمن تجربة عملاء سلسة ومتعاطفة.
5. الذكاء الاصطناعي في الامتثال التنظيمي
باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي، يمكن لشركات الاتصالات بسهولة مراقبة التغييرات في السياسات من مصادر مختلفة، محلية ودولية على حد سواء. وتشمل هذه المصادر المواقع الإلكترونية الحكومية والمنشورات الصناعية وقواعد البيانات القانونية. يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي أتمتة المهام، والاستجابة للحالات الشاذة على الفور، وتقليل مخاطر الامتثال. تستخدم هذه الأنظمة بشكل عام التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية والتحليل التنبؤي.
تكشف النتائج التي توصلت إليها شركة Deloitte أن 67% من الشركات قد اعتمدت أو زادت من استثماراتها في الذكاء الاصطناعي التوليدي، وهو لاعب رئيسي في مراقبة الامتثال التنظيمي القائم على الذكاء الاصطناعي. يمكن لهذه الأنظمة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي مراقبة المعاملات، والتحقق من عمليات التحقق من العناية الواجبة للعملاء، وفحص العملاء مقابل قوائم العقوبات، وأتمتة التقارير وعمليات التدقيق، وتوفير تحديثات في الوقت الفعلي بشأن التغييرات التنظيمية.
اليوم، يمكن للشركات إما تطوير أدوات الذكاء الاصطناعي الداخلية أو اعتماد منصات GenAI الشاملة لضمان الامتثال التنظيمي. توفر هذه المنصات أدوات متنوعة، بدءًا من التحقق من العملاء أثناء الإعداد إلى تدابير مكافحة غسيل الأموال، وفحص المعاملات، وعمليات "اعرف عميلك" المستمرة.
6. الذكاء الاصطناعي في نشر الجيل الخامس
يتوقعتقرير إريكسونالأخيرحول التنقليةأن 85% من سكان العالم سيحصلون على تغطية شبكة الجيل الخامس بحلول عام 2030. ورغم أن هذا التطور مرحب به، إلا أن هذه الإحصائيات تطرح تحديات لإدارة حركة المرور. يعد التقطيع الذكي للشبكة أحد الحلول التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحسين حركة المرور وإدارتها. وكان هذا أحد أبرز ما قدمته شركة تيلينور في مؤتمر الجوال العالمي 2025. تعاونت تيلينور بشكل وثيق مع Nvidia و BubbleRAN في تطوير هذه التكنولوجيا المبتكرة، التي تستفيد من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لإدارة وتطوير شرائح الشبكة، ليس فقط في شبكات الجيل الخامس (5G) ولكن أيضًا في الشبكات المستقبلية.
ستكون شبكات الاتصالات قادرة على إجراء تعديلات ذاتية في الوقت الفعلي بمساعدة الذكاء الاصطناعي. ستكون قادرة على ضبط عرض النطاق الترددي وقوة المعالجة. على هذا النحو، سيتم تقليل الأعطال مثل التخزين المؤقت أثناء البث، وانقطاع المكالمات، وبطء سرعات الإنترنت بشكل كبير أو حتى القضاء عليها.
تفتح شبكة 5G الأبواب أمام إمكانيات مثل المدن الذكية والواقع الافتراضي والواقع المعزز الغامر وإنترنت الأشياء الصناعي. تشمل التطورات الحالية في هذا الصدد الشراكة بين نوكيا و KDDI. تهدف هذه الشراكة الاستراتيجية إلى استكشاف كيفية الاستفادة من وحدات معالجة الرسومات والذكاء الاصطناعي التوليدي لتقليل التكاليف المتعلقة بشبكة الجيل الخامس، وتحسين جودة الشبكة، وخفض استهلاك الطاقة.
تستكشف العديد من الشركات الأخرى، مثل سيمنز وسينجتيل وإريكسون، العديد من الحلول التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحسين شبكات الجيل الخامس أثناء النشر.
التحديات الأخلاقية
تشمل الشواغل الأخلاقية المتعلقة باستخدام الذكاء الاصطناعي في صناعة الاتصالات التحيز في بيانات التدريب، وخصوصية البيانات، والمساءلة، والشفافية، والشفافية، وقابلية التفسير، والأمن. لهذه الأسباب، نفذت الحكومات في جميع أنحاء العالم أو هي بصدد تنفيذ سياسات لحماية شركات الاتصالات ومستخدميها. ومن الأمثلة على ذلك مبادئ حكومة المملكة المتحدة بشأن اعتماد الذكاء الاصطناعي، والتي تعزز الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي في هذا القطاع.
تحولت شركات الاتصالات إلى الذكاء الاصطناعي لمعالجة القضايا الأخلاقية والامتثال. تتضمن هذه الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي نماذج قابلة للتفسير تخلق مجموعات بيانات شاملة لتقليل التحيز وتعزيز شفافية عمليات الذكاء الاصطناعي.
الخاتمة: تسخير الذكاء الاصطناعي لمستقبل الاتصالات: رؤية والتزام شركة ساليانس
في Salience Consulting، ندرك أن الذكاء الاصطناعي لا يقتصر على إحداث تحول في قطاع الاتصالات فحسب، بل إنه يعيد تعريف جوهر كيفية تصميم البنية التحتية الرقمية وإدارتها وتوسيع نطاقها. بصفتها شركة استشارية رائدة في مجال التحول الرقمي واستراتيجيات الاتصالات في أفريقيا والشرق الأوسط وما وراءهما، تعمل Salience Consulting بنشاط على استكشافكيفية دمج الذكاء الاصطناعي بشكل استراتيجي في خدماتنا المقدمة لمساعدة العملاء على تحقيق كفاءات جديدة وعمليات أكثر ذكاءً ونمو قابل للتطوير.
تتوافق حالات الاستخدام التحويلية للذكاء الاصطناعي بشكل وثيق مع مهمتنا المتمثلة في تقديم حلول مرنة قائمة على البيانات، بدءاً من تحسين الشبكة واكتشاف الاحتيال إلى نشر شبكات الجيل الخامس وتجربة العملاء والامتثال. نحن نعمل حالياً على بناء قدرات وشراكات داخلية لتقييم كيفية تضمين الأساليب القائمة على الذكاء الاصطناعي، مثل التحليلات التنبؤية والأتمتة الذكية والأدوات التوليدية، بشكل فعال في منهجيات تسليم المشاريع المستقبلية والمنهجيات الاستشارية.
سواء كان ذلك في تقديم المشورة للجهات التنظيمية بشأن سياسات الاتصالات، أو تصميم استراتيجيات وطنية للبرودباند، أو دعم المشغلين من خلال تقييمات النضج الرقمي وخطط النشر،فإننا لا ننظر إلى الذكاء الاصطناعي على أنه تقنية قائمة بذاتها، بل كقدرة أساسية. من خلال التبصر الاستراتيجي وتطوير المعرفة والالتزامات المدفوعة بالابتكار، تضع Salience Consulting نفسها في موقع يتيح لها مساعدة الحكومات ومشغلي الاتصالات على استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول أثناء استعدادهم لمواجهة تحديات مستقبل ذكي ومتصل بشكل فائق.
تتبنى شركة Salience الاتجاهات المستقبلية الرئيسية في التحول الرقمي، والدور البشري في المستقبل الذي تعتمد على التكنولوجيا، من خلال التوصية بنماذج رقمية-بشرية هجينة، لتحقيق أقصى قدر من رضا العملاء والمكاسب المالية المرتبطة بها.
في هذا المشهد سريع التغير، تظل Salience Consulting ملتزمة بأن تكون أكثر من مجرد مستشار تقني؛ نحنشريكك في التحول، نساعدك في تشكيل أنظمة اتصالات مرنة وذكية وشاملة مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
المؤلف
عمار حمادين
مستشار رئيسي
ورئيس الشراكات الاستراتيجية